Introducción a PMI Certified Professional in Managing AI (PMI-CPMAI)™
Descripción del Programa
Los proyectos de IA tienen éxito cuando cuentan con una estructura clara, una gobernanza y procesos repetibles adaptados al desarrollo impulsado por datos. Los métodos tradicionales por sí solos no abordan la necesidad de la IA de mejora iterativa, preparación de datos, supervisión ética y monitoreo continuo.
Este curso apunta a llenar este vacío, presentando la metodología PMI-CPMAI™. Se basa en enfoques probados de gestión de proyectos como los métodos adaptativos/ágiles y otros centrados en datos, al tiempo que incorpora prácticas específicas de IA que los marcos tradicionales no contemplan. PMI-CPMAI™ conserva los métodos iterativos y la capacidad de respuesta de los enfoques adaptativos y los combina con una gestión estructurada de datos, gobernanza y alineación empresarial en cada fase del proyecto.
¿A quién está dirigido?
Este seminario está orientado a:
- Profesionales que deseen adquirir conocimientos para gestionar proyectos de Inteligencia Artificial.
Esto incluye: Gerentes de proyectos, PMOs, líderes de transformación digital, Product Managers, analistas de negocio, profesionales de tecnología y responsables de iniciativas de innovación. - Profesionales que deseen comprender el marco de referencia de la certificación PMI-CPMAI™.
Temario
- Proyectos de IA, características y por qué son diferentes PMI-CPMAI™ y su evolución
- Los siete patrones de IA
- El papel creciente de la automatización y los agentes IA
- Consideraciones sobre una IA confiable y ética PMI-CPMAI™
- Principios de la metodología PMI-CPMAI™
- Fase I – Entendimiento del negocio
- Fase II – Entendimiento de datos
- Fase III – Preparación de datos
- Fase IV – Desarrollo del modelo
- Fase V – Evaluación del modelo
- Fase VI – Operacionalización del modelo
- Iteraciones subsecuentes